Jazykové modely jsou pravděpodobnostní prediktory tokenů — ne stroje na pravdu. ŠUBERT META KODEX je governance & assurance metodika, která vašim AI výstupům dodá to, co manažer i regulátor potřebují: auditovatelnost, oddělení faktů od domněnek a kontrolu halucinací.
Firmy hrnou AI do rozhodování, podpory zákazníků i reportingu — ale bez vrstvy, která hlídá, čemu se dá věřit. Pak přijde halucinace v podkladu pro vedení, neauditovatelný výstup, nebo nesoulad s EU AI Act.
Ne jeden nástroj, ale ucelený epistemic-control & governance stack nad pravděpodobnostními AI systémy. Každý výstup projde třívrstvou kontrolou.
Výstup AI se vygeneruje a strukturuje — připraví se k ověření, ne k slepému použití.
Proof Engine: extrakce tvrzení → dohledání důkazů → ověření → rekonstrukce časové osy → trust scoring.
Halucinační filtr a kalibrace jistoty. Hledá fabrikaci, přehnanou jistotu a nekonzistenci dřív než vy.
Každé tvrzení dostane značku jistoty — [F] fakt, [P] pravděpodobné, [I] inference, [S] spekulace, [X] sporné. Konec směšování faktů a domněnek.
Forenzní jádro: sběr důkazů, validace zdrojů, rekonstrukce timeline, detekce biasu, weighted risk scoring a exportovatelný report.
Lidská suverenita nad AI. Řízená (ne neomezená) autonomie, command-agent vrstvy, právně-odpovědnostní rámec. Člověk zůstává nejvyšší autoritou.
Žádná mlha. Konkrétní doložitelné artefakty, se kterými může pracovat management i compliance.
Komplexní posouzení vašeho AI nasazení: kde tvoří hodnotu, kde tvoří riziko, a co s tím.
Model Behavior Map, halucinační profil a epistemická kalibrace vašeho systému — „technický průkaz" vaší AI.
Per-claim ověření, consistency check a weighted risk scoring s exportovatelným forenzním reportem.
Pravidla řízené autonomie, fail-code systém a mechanismus návratu — co se stane, když AI selže.
Od rychlého snímku po zavedení governance napříč týmem. Cena dle rozsahu — po nezávazné konzultaci dostanete pevnou nabídku.
Ceny jsou orientační, finální nabídka podle rozsahu nasazení. Možnost fixní ceny i retaineru.
Nekupujete čas konzultanta. Kupujete zavedený, pojmenovaný systém auditu AI — stejně jako se kupuje certifikace, ne improvizace.
ŠUBERT META KODEX / META-CONTROL — proprietární metodika vyvinutá v.1 → v3.0, ne přebalený cizí standard.
Přístup k LLM jako k pravděpodobnostním systémům, ne „truth engines". Odtud reálná kontrola halucinací.
Vše končí auditní stopou: tvrzení → důkaz → míra jistoty → risk score. Obhajitelné před vedením i regulátorem.
Jediná pojmenovaná governance metodika v ČR, která spojuje osobní expertní garanci, jednu zastřešující metodiku a produktizovaný audit faktické správnosti AI výstupů. Jednotlivé části dělá někdo taky — všechny tři najednou nedrží nikdo.
např. evalmy.ai
Umí skórovat správnost odpovědí. Ale jsou to nástroje bez metodiky — žádný zastřešující rámec, žádná osobní garance, kdo za výsledek ručí.
PwC · KPMG · Deloitte · EY
Auditují procesy a rizika kolem AI. Neauditují faktickou správnost výstupů — halucinace a kalibraci jistoty řeší jen rámcově.
vše tři najednou
Pojmenovaná metodika + audit správnosti výstupů (Proof Engine, certainty tagging) + osobní expertní garance. Auditní stopa od tvrzení po risk score.
Řekněte mi, kde AI nasazujete. Do 30 minut budete vědět, jestli a kde máte governance mezeru — a co s ní.
✉️ Napsat e-mail 🌐 ai-analytik.cz